Нейросети. Генерация изображений
Отрывок из книги
Обучение GAN происходит чередованием двух основных этапов – обучение генератора и обучение дискриминатора. На каждом этапе происходит подача различных данных и обновление соответствующих параметров моделей. Главная идея заключается в том, что генератор стремится создать реалистичные данные, которые дискриминатор не сможет отличить от реальных, в то время как дискриминатор старается правильно классифицировать как реальные, так и сгенерированные данные. В процессе обучения GAN происходит динамический баланс между генератором и дискриминатором, и оба компонента учатся улучшать свои навыки в противостоянии друг другу. Целью обучения GAN является достижение равновесия (equilibrium), когда генератор создает реалистичные данные, а дискриминатор неспособен точно отличить сгенерированные данные от реальных.
8. Запуск обучения: – Обучение GAN происходит путем вызова функции `train_gan`, которая реализует процесс обучения и выводит значения функций потерь на каждой итерации. Функция `train_gan` в приведенном выше коде выполняет обучение GAN (Generative Adversarial Network) путем последовательного обучения генератора и дискриминатора на заданном наборе данных (dataset) в течение определенного числа эпох (epochs). Здесь предполагается, что у вас уже есть предопределенная архитектура GAN, которая объединяет генератор и дискриминатор в модель `gan`.
У нас есть только неполная версия книги.
Книги из серии:
Без серии
[5.0 рейтинг книги]
[5.0 рейтинг книги]
[5.0 рейтинг книги]
[5.0 рейтинг книги]
[5.0 рейтинг книги]
[5.0 рейтинг книги]
[5.0 рейтинг книги]
Комментарии:
Популярные книги
Барон не признает правила
12. Закон сильного
Фантастика
:фэнтези
,попаданцы
.
5.00
рейтинг книги
Надуй щеки! Том 6
6. Чеболь за партой
Фантастика
:попаданцы
,дорама
.
5.00
рейтинг книги
Виконт. Книга 4. Колонист
Псевдоним `Испанец`
Фантастика
:фэнтези
,попаданцы
,аниме
.
7.50
рейтинг книги
Герой
4. Варяг
Фантастика
:альтернативная история
.
9.10
рейтинг книги
Фиктивный брак
Фантастика
:фэнтези
.
6.71
рейтинг книги
Двойник короля 21
21. Двойник Короля
Фантастика
:аниме
,фэнтези
,попаданцы
.
5.00
рейтинг книги
Я - злодейка в дораме. Сезон второй
2. Выжить в дораме
Фантастика
:уся
,фэнтези
,сянься
,попаданцы
.
5.00
рейтинг книги
На границе империй. Том 7. Часть 4
Вселенная EVE Online
Фантастика
:боевая фантастика
,космическая фантастика
.
5.00
рейтинг книги
Бастард Императора. Том 3
3. Бастард Императора
Фантастика
:попаданцы
,аниме
,фэнтези
.
5.00
рейтинг книги
Кай из рода красных драконов
1. Красная кость
Фантастика
:попаданцы
,альтернативная история
.
5.00
рейтинг книги
Охотник за головами
1. Фронтир
Фантастика
:боевая фантастика
,космическая фантастика
.
5.00
рейтинг книги
Светлая тьма. Советник
6. Светлая Тьма
Фантастика
:юмористическое фэнтези
,городское фэнтези
,аниме
,сказочная фантастика
,фэнтези
.
5.00
рейтинг книги
Черный дембель. Часть 2
2. Черный дембель
Фантастика
:попаданцы
,альтернативная история
.
4.25
рейтинг книги
Я снова князь. Книга XXIII
23. Дорогой барон!
Фантастика
:юмористическое фэнтези
,аниме
,попаданцы
.
5.00
рейтинг книги
Бояръ-Аниме. Газлайтер. Том 35
35. История Телепата
Фантастика
:аниме
,боевая фантастика
,фэнтези
.
5.00
рейтинг книги
Газлайтер. Том 26
26. История Телепата
Фантастика
:боевая фантастика
,попаданцы
,аниме
.
5.00
рейтинг книги
Рассвет русского царства
1. Новая Русь
Документальная литература
:историческая литература
.
5.00