Нейросети. Генерация изображений
Отрывок из книги
Обучение GAN происходит чередованием двух основных этапов – обучение генератора и обучение дискриминатора. На каждом этапе происходит подача различных данных и обновление соответствующих параметров моделей. Главная идея заключается в том, что генератор стремится создать реалистичные данные, которые дискриминатор не сможет отличить от реальных, в то время как дискриминатор старается правильно классифицировать как реальные, так и сгенерированные данные. В процессе обучения GAN происходит динамический баланс между генератором и дискриминатором, и оба компонента учатся улучшать свои навыки в противостоянии друг другу. Целью обучения GAN является достижение равновесия (equilibrium), когда генератор создает реалистичные данные, а дискриминатор неспособен точно отличить сгенерированные данные от реальных.
8. Запуск обучения: – Обучение GAN происходит путем вызова функции `train_gan`, которая реализует процесс обучения и выводит значения функций потерь на каждой итерации. Функция `train_gan` в приведенном выше коде выполняет обучение GAN (Generative Adversarial Network) путем последовательного обучения генератора и дискриминатора на заданном наборе данных (dataset) в течение определенного числа эпох (epochs). Здесь предполагается, что у вас уже есть предопределенная архитектура GAN, которая объединяет генератор и дискриминатор в модель `gan`.
У нас есть только неполная версия книги.
Книги из серии:
Без серии
[5.0 рейтинг книги]
[5.0 рейтинг книги]
[5.0 рейтинг книги]
[5.0 рейтинг книги]
[5.0 рейтинг книги]
[5.0 рейтинг книги]
[5.0 рейтинг книги]
Комментарии:
Популярные книги
Чужак
1. Ушедший Род
Фантастика
:попаданцы
,аниме
,фэнтези
.
5.00
рейтинг книги
Бесноватый Цесаревич
Фантастика
:альтернативная история
.
7.00
рейтинг книги
Идеальный мир для Лекаря 30
30. Лекарь
Фантастика
:юмористическое фэнтези
,аниме
,фэнтези
.
5.00
рейтинг книги
Шведский стол
3. Сын Петра
Фантастика
:попаданцы
,альтернативная история
.
5.00
рейтинг книги
Как я строил магическую империю 6
6. Как я строил магическую империю
Фантастика
:попаданцы
,аниме
,фантастика: прочее
,фэнтези
.
5.00
рейтинг книги
Страж Кодекса. Книга III
3. КО: Страж Кодекса
Фантастика
:фэнтези
,попаданцы
.
5.00
рейтинг книги
Хозяйка забытой усадьбы
5. Королевская охота
Любовные романы
:любовно-фантастические романы
.
5.00
рейтинг книги
Расческа для лысого
Любовные романы
:современные любовные романы
,эро литература
.
8.52
рейтинг книги
Здравствуй, 1984-й
1. Девяностые
Фантастика
:альтернативная история
.
6.42
рейтинг книги
Вперед в прошлое 11
11. Вперед в прошлое
Фантастика
:попаданцы
,альтернативная история
.
5.00
рейтинг книги
Бестужев. Служба Государевой Безопасности. Книга 5
5. Граф Бестужев
Фантастика
:городское фэнтези
,попаданцы
,аниме
,фэнтези
.
5.00
рейтинг книги
Ваше Сиятельство 4т
4. Ваше Сиятельство
Любовные романы
:эро литература
.
5.00
рейтинг книги
Путешественник по Изнанке
4. Бедовый
Фантастика
:юмористическое фэнтези
,городское фэнтези
,попаданцы
,мистика
.
5.00
рейтинг книги
Не ДРД единой
4. Под знаком Песца
Фантастика
:фэнтези
,альтернативная история
,аниме
.
5.00
рейтинг книги
Ликвидатор на службе Империи. Том 5. Финал
5. Ликвидатор на службе Империи
Фантастика
:аниме
.
5.00
рейтинг книги
Черный Маг Императора 10
10. Черный маг императора
Фантастика
:юмористическое фэнтези
,попаданцы
,аниме
,сказочная фантастика
,фэнтези
.
5.00
рейтинг книги
Кодекс Охотника. Книга XVI
16. Кодекс Охотника
Фантастика
:фэнтези
,попаданцы
,аниме
.
5.00