Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные, Зыков Роман, полная версия книги, читать онлайн

Помогите раскрутить наш сайт, поставьте ссылку у себя в соц. сети:

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Второй тип – решения, у которых есть обратный ход. Дверь, в которую можно войти и выйти. Здесь он предлагает утверждать идею достаточно быстро, не мучая ее долго бюрократическими процедурами. В письме 2016 года Безос противопоставляет компанию Дня 1 (Day 1), где сохраняется живая атмосфера создания компании и новых продуктов, компании Дня 2 (Day 2), которая статична и, как следствие, приходит к своей ненужности и смерти. Он выделяет 4 фактора, которые определяют компанию Дня 1: • истинная одержимость покупателем (customer obsession); • скепсис относительно моделей (a skeptical view of proxies); • стремительное освоение внешних трендов (the eager adoption of external trends); • стремительное принятие решений (the eager adoption of external trends). Последний пункт мне кажется особенно важным в контексте этой книги. Для поддержания атмосферы компании Дня 1 требуется принимать быстрые и качественные решения. Мой шестилетний сын в таких случаях восклицает: «Но как?» Вот правила Безоса: 1. Никогда не использовать один-единственный процесс принятия решений (есть два типа решений, про которые я написал выше). Не дожидаться получения 90 % всей информации, нужной для принятия решения, – 70 % уже достаточно. Ошибаться не так страшно, если вы умеете быстро исправляться. А вот промедление, скорее всего, влетит вам в копеечку.

У нас есть только неполная версия книги.

Книга закрыта по требованию правообладателя.

Книги из серии:

Без серии

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

[5.0 рейтинг книги]

Комментарии:

По осколкам твоего сердца

Джейн Анна

2. Хулиган и новенькая

Любовные романы

современные любовные романы

5.56

рейтинг книги

Вперед в прошлое 8

Ратманов Денис

8. Вперед в прошлое

Фантастика

попаданцы

альтернативная история

5.00

рейтинг книги

Мастер 7

Чащин Валерий

7. Мастер

Фантастика

1. Страж

Фантастика

попаданцы

альтернативная история

6.67

рейтинг книги

Под знаком Песца

Видум Инди

1. Под знаком Песца

Фантастика

альтернативная история

аниме

5.00

рейтинг книги

Призыватель нулевого ранга

Дубов Дмитрий

1. Эпоха Гардара

Фантастика

аниме

фэнтези

фантастика: прочее

5.00

рейтинг книги

Хозяйка забытой усадьбы

Воронцова Александра

5. Королевская охота

Любовные романы

любовно-фантастические романы

5.00

рейтинг книги

Вперед в прошлое 10

3. Бригадир

Фантастика

альтернативная история

попаданцы

5.00

рейтинг книги

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

книги

авторы

Деловая литература

Детективы

Детские

Документальная литература

Дом и Семья

Драматургия

Компьютеры и Интернет

Любовные романы

Научно-образовательная

Поэзия

Приключения

Проза

Религия и эзотерика

Справочная литература

Старинная литература

Техника

Фантастика

Фольклор

Юмор

Ардова Алиса

Кораблев Родион

Суббота Светлана

Минин Станислав

INDIGO

Володин Григорий

Тоцка Тала

Боярский Андрей

Юнина Наталья

Свадьбина Любовь

Кожевников Павел

Рави Ивар

Шах Ольга

Агарев Вадим

Бубела Олег Николаевич